实时模型测试
实时模型测试 是本地训练工作流中的独立阶段,输入、输出和失败原因都应在界面中明确显示。
核心说明
本页内容按该功能本身整理,不再使用通用占位说明。以下项目均与当前主题直接相关。
要点 1
实时模型测试从摄像头流持续推理,显示 FPS、延迟、检测框和置信度。
要点 2
测试模式与正式 Frigate 配置使用相同输入尺寸和预处理,结果才可比较。
要点 3
提供开始/停止和资源占用提示,避免后台一直推理。
验证与排查
- 修改或执行前记录当前版本/配置,以便回退。
- 完成后同时检查 UI 状态和后端日志,不只看一个成功提示。
- 如果问题只在单个摄像头/插件出现,先做最小范围对比,避免全局改动。
Live Model Test
Live Model Test is a distinct stage of the Local Training workflow. Inputs, outputs, progress and errors should remain visible and reproducible.
Inputs and outputs
- Use explicit dataset/model paths and stable class names.
- Preserve logs and generated artifacts for reproducibility.
Workflow
- Show live progress and actionable errors instead of requiring page refresh.
- Do not advance to deployment until the current stage passes validation.
Validation
- Run a test inference and confirm labels, dimensions and output format before deployment.
Prueba del modelo en vivo
Prueba del modelo en vivo es una etapa independiente del flujo Local Training; entradas, salidas, progreso y errores deben ser visibles.
Entradas y salidas
- Use rutas explícitas y nombres de clase estables.
- Conserve logs y artefactos.
Flujo
- Muestre progreso y errores accionables.
- No despliegue hasta validar la etapa actual.
Validación
- Ejecute inferencia de prueba y confirme etiquetas, dimensiones y formato.
