SECUREXSECURITY ENGINEERINGNVR 文档

推荐硬件

Securex NVR 不要求所有工作都由 CPU 完成。合理的设计通常是 CPU 负责系统调度,GPU/iGPU 负责视频解码,专用 TPU/NPU/GPU 负责目标检测或增强模型。

核心说明

本页内容按该功能本身整理,不再使用通用占位说明。以下项目均与当前主题直接相关。

CPU 与内存

摄像头越多、分辨率越高、插件越多,对 CPU/内存要求越高。即使有 Coral,也仍需 CPU 处理 FFmpeg、跟踪、Web 和数据库。

GPU/iGPU

Intel、AMD、NVIDIA 可用于硬件视频解码;是否支持取决于主机驱动、容器设备映射和视频编码格式。

检测器

Coral 适合 EdgeTPU 模型;OpenVINO 适合 Intel 平台;ONNX/TensorRT/Hailo/RKNN 需根据模型与设备选择。

存储

录像盘优先考虑持续写入能力、容量与可靠性;系统盘和录像盘分离通常更易维护。

验证与排查

  • 修改或执行前记录当前版本/配置,以便回退。
  • 完成后同时检查 UI 状态和后端日志,不只看一个成功提示。
  • 如果问题只在单个摄像头/插件出现,先做最小范围对比,避免全局改动。

Recommended Hardware

Securex NVR should not rely on the CPU for every workload. A balanced design uses CPU for orchestration, GPU/iGPU for decoding and TPU/NPU/GPU for inference/enrichments.

Core behavior

This page is topic-specific rather than a generic placeholder.

CPU and memory

More cameras, higher resolution and more plugins increase CPU/RAM needs even with a Coral.

GPU/iGPU

Intel, AMD and NVIDIA can accelerate video decoding when drivers, device mapping and codecs are compatible.

Detectors

Choose Coral, OpenVINO, ONNX, TensorRT, Hailo or RKNN according to hardware and model format.

Storage

Prioritize sustained writes, capacity and reliability; separating system and recording storage simplifies maintenance.

Verification and troubleshooting

  • Record the current version/config before changes so rollback is possible.
  • Verify both UI state and backend logs after the change.
  • If only one camera/plugin is affected, isolate it before making global changes.

Hardware recomendado

Securex NVR no debe cargar todo en la CPU. Un diseño equilibrado usa CPU para coordinación, GPU/iGPU para decodificación y TPU/NPU/GPU para inferencia.

Comportamiento

Esta página contiene contenido específico del tema, no un texto genérico.

CPU y memoria

Más cámaras, resolución y plugins aumentan CPU/RAM incluso con Coral.

GPU/iGPU

Intel, AMD y NVIDIA pueden acelerar decodificación si drivers, mapeo y códecs son compatibles.

Detectores

Elija Coral, OpenVINO, ONNX, TensorRT, Hailo o RKNN según hardware y modelo.

Almacenamiento

Priorice escritura sostenida, capacidad y fiabilidad; separar sistema y grabaciones facilita mantenimiento.

Verificación y diagnóstico

  • Registre versión/configuración antes de cambiar para poder revertir.
  • Compruebe UI y logs del backend después.
  • Si afecta a una sola cámara/plugin, aíslelo antes de cambios globales.
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